数据在价值上存在局限，如果是多科室MDT的数据，会使得数据底和心脏是影像的重点疾病方向。而慢病管理方面，人工智能在糖尿天津除了物联卡有纯流量卡么健康管理是目前来说相对z成熟的领域。对于本次《建设标准》，雅森科技CEO陈晖给出了自己的观点。他认为，本次文件对于人工智能应用方向和临床落地，以及中国医疗系统的提升都有很好的促进作用。目前来看，面向具体病种的AI产品，比如阿尔兹海默症或者是心脑血管的具体病种的诊断相对来说比较缺乏，大家都集中在影像辅助的定量化的分析。人工智能企业应该把疾病的风险预测放在首位。因为我国的很多疾病预后效果不理想，归根结底在治疗之外的环节没有做好。对于企业而言，更重要的是能否提供好的预测分析模型，进行大规模地预测应用。尤其是以心脑血管、神经类、老年病为主。陈晖判断，疾病风险预测会成为很好的落地场景，并且它在体检中心、老年病中心，第三方的检验检查机构，都有很现实的落地场景。在医学影像应用方面，本次《建设标准》明确了人工智能在心脑血管、乳腺、肺部等疾病的应用，影像数据也拓展到了核医学和超声等维度。这避免了大量的企业都扎堆在单一的影像上，导致企业与临床的脱节。从医院的场景来看，检验、影像、放射、核医学、病理都是高需求科室，但未来人工智能在临床科室的应用与医技科室同等重要。以心脑血管疾病为例，能否基于临床的需求去定义。

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