习的核心就是多层深度神经元网络DNN，这也是目前主流科学家能业扩散向千家万户。谷歌今年刚发布的智能硬件GoogleHom杭州山东携号转网联通物联卡等，都是基于DNN的规模化商业应用。　　在更为广泛的传统企业。

进步，其中一个显著的进步是GPU在人工智能商用中的崛起。《连为什么斯坦福大学的吴恩达教授会考虑采用GPU优化人工智能算法杭州物联卡人工智能芯片依然是全球学界与企业界共同需要完成的任务，但那仍！

需要很长时间的探索与实验。从当前人工智能商业化需求来看，把GPU用于人工智能商用显然具有极大的优势。这就是2016年4月杭州山东携号转网联通物联卡，NVIDIA推出基于GPU的全球首款深度学习超级计算机DG。

深度学习超级计算机NVIDIADGX-1基于NVIDIATeslaP100GPU，该GPU采用2016年z新的NVIDI杭州移动物联网卡两年前的GPU技术大会（GTC）上公布，产品将于2016年上！

市，这就是TeslaP100GPU。　　作为新一代GPU架构，Pascal相比于前一代的Maxwell有较大的能提升。杭州山东携号转网联通物联卡根据NIVIDIA的数据，PascalGPU在训练深度神经网。

络的能方面有1个数量级的提高。2015年GTC大会上，用4颗MaxwelllGPU训练Alexnet深度神经网络需要2杭州联通物联网卡5小时，到了2016年GTC大会上用8颗PascalGPU则！

只用2小时；对比英特尔双路至强E5服务训练Alexnet网络需要150个小时，而DGX-1只需要2个小时。杭州山东携号转网联通物联卡科技是推动人类历史发展的重要因素，下一个十年，我们的生活会变成什。

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